TEST
Ta strona jest w fazie testowej i zawiera tymczasowe informacje
Finanse
Analiza ryzyka kredytowego
Model machine learning do oceny ryzyka kredytowego klientów
Czas realizacji
5 miesięcy
Zespół
2 data scientists + 1 ML engineer
Branża
Finanse
Wyzwanie
Bank potrzebował lepszego systemu oceny ryzyka kredytowego, który wykorzystywałby więcej źródeł danych i dawał dokładniejsze przewidywania.
Szczegółowy opis projektu
Opracowaliśmy zaawansowany model machine learning do oceny ryzyka kredytowego wykorzystujący gradient boosting i deep learning. Model został wdrożony w chmurze AWS z automatycznym skalowaniem i monitoringiem wydajności.
Technologie
RXGBoostAWS SageMakerPostgreSQLDocker
Rezultaty
Poprawa dokładności modelu o 18%
Redukcja strat z tytułu niespłaconych kredytów o 25%
Automatyzacja procesu scoringu
Skrócenie czasu decyzji o 60%
Zainteresowany podobnym projektem?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły i otrzymać bezpłatną wycenę