TEST
Ta strona jest w fazie testowej i zawiera tymczasowe informacje
E-commerce
Optymalizacja sprzedaży e-commerce
Analiza predykcyjna i segmentacja klientów dla zwiększenia konwersji
Czas realizacji
3 miesiące
Zespół
4 specjalistów data science
Branża
E-commerce
Wyzwanie
Klient miał problem z niską konwersją w sklepie internetowym i chciał lepiej zrozumieć zachowania swoich klientów oraz zoptymalizować strategie marketingowe.
Szczegółowy opis projektu
To jest szczegółowy opis projektu optymalizacji sprzedaży e-commerce. Projekt obejmował kompleksową analizę danych klientów, budowę modeli predykcyjnych oraz wdrożenie systemów automatycznej segmentacji. Wykorzystaliśmy zaawansowane algorytmy machine learning do przewidywania zachowań klientów i personalizacji oferty.
Technologie
PythonScikit-learnPostgreSQLTableauApache Airflow
Rezultaty
Wzrost konwersji o 32%
Redukcja kosztów akwizycji klienta o 45%
Automatyzacja procesów segmentacji
Wzrost średniej wartości zamówienia o 28%
Zainteresowany podobnym projektem?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły i otrzymać bezpłatną wycenę