TEST
Ta strona jest w fazie testowej i zawiera tymczasowe informacje
Przemysł 4.0
Optymalizacja produkcji
IoT analytics dla przewidywania awarii maszyn i optymalizacji produkcji
Czas realizacji
6 miesięcy
Zespół
3 data scientists + 2 IoT engineers
Branża
Przemysł 4.0
Wyzwanie
Zakład produkcyjny chciał zmniejszyć nieplanowane przestoje poprzez przewidywanie awarii maszyn oraz optymalizację procesów produkcyjnych.
Szczegółowy opis projektu
System predykcyjnej konserwacji wykorzystujący dane z sensorów IoT i deep learning. Stworzyliśmy platformę do zbierania danych w czasie rzeczywistym, analizy wzorców i przewidywania awarii zanim nastąpią.
Technologie
PythonTensorFlowInfluxDBGrafanaApache Kafka
Rezultaty
Redukcja nieplanowanych przestojów o 40%
Wzrost efektywności OEE o 15%
Oszczędności kosztów serwisu o 30%
Predykcja awarii z 85% dokładnością
Zainteresowany podobnym projektem?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły i otrzymać bezpłatną wycenę